จากปีสู่ปี มีความยากลำบากในการคำนวนมากกว่าการคาดเดาว่าประชากรโลกลดลงและเคลื่อนย้ายระหว่างประเทศอย่างไร ซึ่งในปีนี้ก็เหมือนจะเหมือนปีที่แล้ว แต่มีข้อมูลอยู่มากมายหลายทาง และโมเดลจะให้วิธีใหม่และไม่เหมือนใคร ซึ่งนักวิจัยหวังว่าจะมีประโยชน์ต่อโลก
สูตรที่ใช้ในการคำนวนปัจจุบันมีข้อบกพร่อง ซึ่งบางครั้งคาดการณ์จพนวนประชากรที่อพยพเข้าประเทศมากกว่าประเทศที่อพยพมา ทำให้ผลของประชากรของชาตที่อพยพจากมานั้นมีการคาดการณ์ที่สูงกว่าศูนย์เล็กน้อย ซึ่งเป็นความผิดพลาดทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก
เพื่อลดปัญหาดังกล่าว นักวิจัยใช้รายงานกว่า 43,653 รายงานจาก 11 ประเทศที่มีการอพยพเข้า ซึ่งรวมถึงต้นทาง 228 แห่งและปลายทางอีก 195 แห่งตั้งแต่ปี 1960 จนถึง 2004 ข้อมูลประชากรและการอพยพถูกสนับสนุนโดยองค์การสหประชาชาติ นักวิจัยได้ใส่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์อื่นและทำการคาดการณ์ว่าจะวัดความตัวแปรอย่างไร
ตัวแปรที่เลือกมาได้แก่ประชากรและพื้นที่ของประเทศที่รับและส่งคนออกไป เปรียบเทียบกับเวลาและระยะทางระหว่างสถานที่ หลังจากนั้นนักวิจัยเพิ่มตัวชี้วัดตัวแปรเพื่อนับความแตกต่างว่าแต่ละชาติจะรายงานข้อมูลและใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์มาคาดการณ์ค่าสัมประสิทธิ์ทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองการอพยพอย่างไร
โมเดลของนักวิจัยจะคำนวนอย่างหยาบ 60% ของตัวแปรในจำนวนรายงานประจำปีของการอพยพแต่ละประเทศหรือแต่ละท้องถิ่นสู่ที่อื่น ซึ่งอิงโดยข้อมูลประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรทำได้ใกล้เคียงกว่านี้ ศึ่งนี้เป็นก้าวแรกซึ่งไม่เคยมีใครทำมาก่อน นี้จะกระตุ้นให้ประเทศใช้และปรับปรุงมาตรฐานการเก็บข้อมูลการย้ายถิ่น ข้อมูลที่มีอยู่ให้นักวิจัยตอนนี้ยังไม่สมบูรณ์สำหรับนักวิจัย มีความขัดแย้งและบางครั้งข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ข้อมูลที่ดีกว่าในอนาคตจะช่วยปรับปรุงโมเดลนี้ให้ดีขึ้น
การเข้าใจการย้ายถิ่นฐานระหว่างประเทศมีความสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพราะอัตราการเกิดทั่วโลกนั้นลดลง ซึ่งหมายความว่าความสัมพันธ์ของความสำคัญในการย้ายถิ่นจะเป็นปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงประชากรอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะประเทศที่มีการอพยพเข้าสูง
ที่มา - physorg.com
เอกสารอ้างอิง - PNAS
